Les innovateurs

Speaker 1 [00:00:01] Je m’appelle Allen Lau et je suis partenaire opérationnel de Two Small Fish Ventures. L’intelligence artificielle (IA) me passionne, car elle transforme complètement de nombreux comportements. Qu’il s’agisse de la consommation, des entreprises et peut-être de l’industrie, bien des secteurs n’ont pas nécessairement changé depuis un siècle. L’heure de la transformation est donc arrivée. Je n’ai pas de grandes préoccupations, mais si je devais en choisir une, ce serait le rythme des progrès, qui est extrêmement rapide. C’est peut-être le changement le plus rapide de l’histoire de l’humanité. Pour ce qui est de l’état de préparation du Canada, nous avons probablement les meilleurs talents en IA au monde. Toutefois, en tant que pays, nous avons des lacunes en ce qui a trait à la commercialisation, et c’est une situation que nous devons rectifier.

[00:00:44] Je m’appelle Ken Nickerson. Je suis un chercheur et j’ai autofinancé la société iBinary. J’ai commencé il y a environ 24 ans et j’ai travaillé auprès d’environ 36 sociétés, majoritairement dans le secteur de l’IA ou des technologies de rupture de pointe. Pour ce qui est de l’enthousiasme à l’égard de l’IA, ce qui est intéressant, c’est l’ampleur de la surprise que les modèles de transformateur et de pré-entraînement génératif ont suscité. Le citoyen moyen s’intéresse maintenant à ce qu’on appelle l’intelligence artificielle. Le Canada est-il prêt pour l’IA? Je dirais qu’aucun pays ne l’est. L’incidence sur la main-d’œuvre est importante. D’autres pays nous ont appris que lorsqu’on désengage 50 % des jeunes hommes, par exemple, il peut y avoir des répercussions sur les systèmes politiques et sociaux. Au-delà de cela, le facteur le plus préoccupant est celui de la confiance. Comment pouvons-nous avoir confiance en quelque chose qui possède une certaine capacité d’exécution, mais qui n’a pas d’imputabilité, de pouvoir ou de responsabilité?

Speaker 2 [00:01:45] Je m’appelle James Slifierz. Je suis chef de la direction et cofondateur de SkyWatch, l’un des principaux distributeurs mondiaux de données par satellite. Nous travaillons avec environ 95 % de tous les exploitants de satellites. Ce qui m’enthousiasme le plus dans le domaine de l’IA, c’est l’utilisation de cette technologie pour les systèmes spatiaux autonomes. Fondamentalement, si l’on veut amener l’exploration humaine au-delà de l’orbite terrestre basse, il faudra utiliser des machines. Il faudra donner à ces machines la capacité de prendre des décisions, de réfléchir, d’apprendre et d’adopter elles-mêmes. Je ne pense pas que quiconque soit prêt pour l’IA. Mon conseil de base serait de ne pas attendre d’être prêts. Je pense qu’on ne peut apprendre que par la pratique. On ne peut pas laisser la crainte que les choses tournent mal nous empêcher d’aller de l’avant.

Speaker 3 [00:02:23] Je m’appelle Kiko Wemmer et je suis directrice générale de Dandelion Health. Je pense que ce qui m’enthousiasme le plus concernant l’IA dans le secteur des soins de santé, c’est la possibilité de personnaliser la médecine et de déterminer de façon optimale le point d’intervention adéquat et l’intervention idéale. L’autre occasion importante que j’entrevois réside dans la possibilité de considérer les données différemment de la façon dont les humains les perçoivent, ou d’établir des liens entre les types de données qu’il nous est impossible de faire aujourd’hui. Compte tenu de l’amélioration des sources de données en ligne, j’espère que l’on travaillera à s’assurer que les données utilisées pour entraîner les algorithmes de soins de santé sont hautement précises, longitudinales, multimodales et représentatives des patients qui seront les bénéficiaires de ces algorithmes.

Speaker 4 [00:03:10] Bonjour. Ici John. Ce sont quelques-unes des voix entendues lors d’une récente « super séance » sur l’IA organisée par le Creative Destruction Lab (CDL) à l’Université de Toronto. Si vous ne l’aviez pas remarqué, l’IA est le sujet de l’heure dans le domaine des technologies cette année, et l’événement du CDL n’a pas manqué de le rappeler. Je crois que plus de 500 personnes venues du monde entier se sont déplacées à Toronto pour examiner comment l’IA, et en particulier l’IA générative, transforme tout, des soins de santé à l’éducation en passant par l’exploration spatiale. Le message était clair : si vous n’essayez pas de profiter de l’IA générative, celle-ci ne tardera pas à profiter de vous. Vous écoutez Les innovateurs, un balado de RBC. Mon nom est John Stackhouse. Nous avons exploré le thème de l’IA dans le balado Les innovateurs tout au long de l’année et nous voulons clore la saison avec cet épisode spécial axé sur l’IA et ses implications pour le Canada. Une représentante de Canadian Tire, la société canadienne possiblement la plus emblématique du pays, se joindra à moi sous peu. Nous discuterons des initiatives de l’entreprise, qu’il s’agisse de la gestion plus efficace des entrepôts ou du déploiement de robots axés sur l’IA qui vous aideront la prochaine fois que vous magasinez des pneus ou un coupe-bordure. C’est une histoire formidable et le genre d’innovation qu’il faut voir dans tous les secteurs de notre économie. Malheureusement, nous ne saisissons pas cette occasion collectivement. Notre équipe des Services économiques RBC et le groupe Leadership avisé RBC viennent de publier un nouveau rapport de recherche intitulé « L’IA générative : le Canada est-il prêt? ». La réponse est un « non » assez clair. La question la plus importante, toutefois, n’est peut-être pas de savoir si nous sommes prêts, mais plutôt de savoir ce que nous devons faire, sur quels plans et à quel rythme. Comme il est indiqué dans le rapport, l’IA générative est « tout, partout, tout à la fois » (je me permets de voler le titre du film). Pour comprendre tout cela, voici quelques-uns des points les plus importants à prendre en considération. Premièrement, même s’il possède des capacités reconnues en IA, le Canada tire de l’arrière dans la mise en œuvre et l’adoption de l’IA générative. Deuxièmement, l’IA générative a le potentiel de relancer la croissance de l’économie canadienne, mais seulement en accélérant l’innovation et la productivité. Le défi consiste à déterminer si les entreprises et les organisations du secteur public saisiront l’occasion suffisamment rapidement. Troisièmement, nous devons exploiter nos points forts dans les services professionnels et financiers, ainsi que dans les soins de santé et l’éducation, où les occasions sont peut-être les plus nombreuses. Enfin, nous devons penser au secteur public et au gouvernement lui-même et à la façon de déployer les outils d’IA pour nous assurer que les Canadiens en ont plus pour leur argent (ou dans ce cas-ci, leurs impôts).

Speaker 1 [00:05:43] Je m’appelle Avi Goldfarb. Je suis titulaire de la chaire Rotman en intelligence artificielle et en soins de santé à l’École Rotman de l’Université de Toronto. Ce qui m’enthousiasme le plus à propos de l’IA, c’est qu’elle a le potentiel de transformer positivement notre façon de vivre et de travailler. Ce qui me préoccupe le plus, c’est que nous n’en aurons pas assez. Le Canada est prêt pour l’IA à certains égards. Nous disposons d’une communauté de recherche exceptionnelle qui est vraiment en tête de file à l’échelle mondiale. Ce qui m’inquiète pour le Canada, c’est de ne pas savoir si nous pourrons en tirer parti et en faire quelque chose qui aura une incidence sur l’économie dans son ensemble. Je pense qu’il y a une réelle inquiétude à l’égard de l’IA, comme pour les technologies passées, dans la mesure où il est possible que nous ne soyons pas ceux qui commercialiseront nos propres innovations.

Speaker 4 [00:06:27] Alors, quelles mesures pouvons-nous prendre? Nous avons formulé quelques suggestions. Le Canada peut investir davantage dans l’éducation et la formation pour bâtir une main-d’œuvre apte à utiliser l’IA. Nous pouvons également favoriser un environnement sûr pour l’exploration et l’expérimentation. Les données fiables seront la clé. Il est donc essentiel de bâtir des infrastructures de données. Les gouvernements joueront également un rôle crucial. Ils devront adopter une approche législative neutre sur le plan technologique et fondée sur le risque. Autrement dit, nous avons besoin d’un contexte réglementaire rationnel qui n’entravera pas l’innovation. Pour en savoir plus, consultez notre rapport sur le site leadershipavise.rbc.com ou visitez nos réseaux sociaux. Retrouvez-nous sur LinkedIn ou X. Cette nouvelle ère de l’IA comporte de nombreux risques, mais aussi des occasions. Écoutons donc le témoignage de quelqu’un qui prend ce défi à bras-le-corps. Cari Covent est responsable de l’IA chez Canadian Tire. Elle semble être partout et s’attaquer à tout, tout à la fois. Canadian Tire est un détaillant emblématique qui exerce ses activités depuis plus de 100 ans, comptant environ 1 700 emplacements partout au pays. La marque est si omniprésente que la plupart des gens vivent à moins de 15 minutes de route d’une succursale. Bien sûr, Canadian Tire ne se limite pas aux pneus. En fait, il est question de technologie numérique depuis des années, et Canadian Tire s’est lancée dans l’aventure de l’IA depuis de nombreuses années. Alors, voyons ce qu’il en est. Cari, bienvenue au balado Les innovateurs.

Speaker 3 [00:07:52] Merci de m’avoir invitée. Je suis très heureuse d’être ici.

Speaker 4 [00:07:55] Lorsqu’on pense à l’IA générative, je soupçonne que Canadian Tire n’est pas la première entreprise qui vient à l’esprit. Aidez-nous à comprendre le parcours de Canadian Tire en matière d’IA.

Speaker 3 [00:08:05] Notre parcours dans le domaine de l’IA a commencé il y a de nombreuses années, d’abord avec l’automatisation, ensuite avec l’optimisation, la recherche opérationnelle et l’apprentissage machine, puis, plus récemment, avec l’IA générative. Notre vision est vraiment d’utiliser l’IA comme outil pour transformer notre façon de travailler. Nous sommes conscients que nous sommes à un moment charnière où la technologie révolutionne toutes les facettes de notre mode de vie et de notre travail. Chez Canadian Tire, nous adoptons ce changement sans réserve.

Speaker 4 [00:08:41] Parlez-nous de certaines des applications que vous êtes en train de développer. Commençons par CeeTee, votre assistant de magasinage. Pour ceux d’entre nous qui ne l’ont jamais utilisé, expliquez-nous son fonctionnement.

Speaker 3 [00:08:49] CeeTee est notre assistant de magasinage virtuel soutenu par l’IA générative qui est intégré à l’application mobile Canadian Tire pour les utilisateurs d’iOS. Nous sommes conscients que l’achat de pneus n’est pas toujours facile. Bien des gens ne comprennent pas vraiment les détails des pneus. C’est une décision d’achat technique. Il s’agit également d’un achat dispendieux. Jusqu’à présent, nous constatons qu’il s’agit de comprendre l’intention de nos clients. Il s’agit de les guider tout au long de leur processus d’achat, dans leur navigation et leurs questions, puis de leur fournir une recommandation et leur donner l’occasion d’acheter les pneus. Il s’agit également de les orienter dans une certaine direction. Lorsqu’ils font une pause, peut-être parce qu’ils réfléchissent à quelque chose, l’outil a la capacité de prédire leurs prochains mots ou leur intention, puis de générer du contenu et des recommandations qui les aideront à prendre une décision.

Speaker 4 [00:10:00] J’aimerais vous demander comment les consommateurs s’adaptent à cet outil. Il est probablement encore tôt pour en juger, mais comment le comportement des consommateurs et votre interaction avec eux évoluent-ils à mesure que l’IA intervient davantage dans le parcours du client?

Speaker 3 [00:10:14] Les débuts de CeeTee en particulier montrent que les consommateurs aiment vraiment l’outil. Ils aiment cette interaction. Nous sommes en mesure d’effectuer des analyses sur les tendances conversationnelles ainsi que sur les types de questions que les clients posent. Ces renseignements sont précieux pour nous, mais aussi pour nos consommateurs. Il y a un autre aspect qui nous enthousiasme vraiment : comme nous sommes en mesure de numériser et de saisir ces données d’une manière inédite, nous sommes maintenant en mesure de les utiliser pour éclairer d’autres décisions sur la personnalisation, par exemple, ou des recommandations. Ces données finiront également par nous aider à orienter notre marchandisage, les produits que nous achetons et la façon dont nous commercialisons ces produits. Nous sommes donc très enthousiastes à cet égard.

Speaker 4 [00:11:13] Qu’en est-il des employés? Quelle a été l’incidence de l’IA générative sur leur expérience et même sur leur travail au quotidien?

Speaker 3 [00:11:22] Cette évolution a été intéressante. Au début de 2023, nous avons reconnu que ChatGPT, un robot conversationnel très convivial, changerait la façon dont les gens travaillent et qu’il serait forcément utilisé. Dès le départ, nous avons donc créé notre propre version de ce clavardage avec ChatCTC. Au cours des six à huit derniers mois, nous avons offert des tonnes d’occasions à des milliers de nos employés. Ils utilisent l’outil quotidiennement. Ils l’utilisent pour générer du contenu, par exemple, pour des campagnes de marketing. Ils l’utilisent pour la génération de code, notamment pour écrire des fonctions dans Python ou Excel. Ils l’utilisent pour téléverser du contenu et parler, ainsi que pour résumer et réduire des textes afin de créer des descriptions concises et informatives du contenu téléversé. Par exemple, nous pourrions soumettre une série de rapports financiers, puis générer une analyse des rendements financiers et des indicateurs de rendement clés. L’outil peut aussi fournir des renseignements et des stratégies pour améliorer le rendement financier. Je dirais que ce que nous faisons le plus efficacement, c’est l’élargissement de la formation sur l’IA dans le but d’aider les gens à comprendre ce qu’elle est et ce qu’elle n’est pas, et leur montrer que sa raison d’être est d’aider les humains. Les humains sont le point central, et nous pensons à nos employés et à nos clients en particulier. Nous utilisons également la formation en IA pour enseigner aux gens la rédactique, car nous reconnaissons que certaines de ces tâches ne nécessitent plus de diplôme. Nous entrevoyons que la valeur de l’IA, en particulier l’IA générative, pourra être mise à profit dans nos activités et vraiment donner les moyens à nos employés de commencer à changer leur façon de travailler.

Speaker 4 [00:13:19] Cari, vous nous avez parlé de la façon dont l’IA aide les consommateurs et les employés. Or, cette technologie a également un rôle à jouer dans les magasins. Pouvez-vous nous donner une idée du rôle que joue l’IA dans la gestion des magasins?

Speaker 3 [00:13:34] Oui, John, je peux vous donner un exemple précis dont nous sommes plutôt fiers. Il y a environ un an et demi, nous avons conçu et lancé un produit appelé Tetris qui utilise la recherche opérationnelle pour résoudre un problème qui a toujours été très important dans la vente au détail (pas seulement chez Canadian Tire), à savoir quels produits placer sur quelle tablette et à quel moment. L’objectif était de faire une sorte de planogramme traditionnel à l’échelle nationale, et de considérer ce planogramme comme le jeu Tetris, où tous les produits doivent être parfaitement coordonnés dans un espace très restreint. Nous voulions une solution adaptée à chaque magasin en fonction de la taille des tablettes et du nombre de semaines de stocks de chacun, et en tenant compte des ententes avec les fournisseurs sur le placement de ces produits ainsi que la demande des clients locaux. Nous avons commencé le déploiement en 2023 et nous continuons de travailler avec notre communauté de marchands pour obtenir leurs commentaires sur la façon d’améliorer l’outil. Les choses continuent d’évoluer, mais nous avons déployé Tetris dans environ la moitié du réseau. Nous constatons des économies de temps dans l’aménagement des tablettes et la création des planogrammes, ainsi qu’une augmentation des ventes. Nous voyons donc d’excellents signaux indiquant que l’outil fonctionne réellement.

Speaker 4 [00:15:00] Vous effectuez également un travail très intéressant avec des robots et de la robotique dans les magasins. Vous avez établi un partenariat avec Sanctuary AI, dont nous avons parlé dans des épisodes précédents de notre balado Les innovateurs. Pouvez-vous nous en dire un peu plus sur ce que vous faites avec les robots et sur l’avenir de cette initiative?

Speaker 3 [00:15:16] Bien sûr. Je pense que le premier point à ce sujet est que la pénurie de main-d’œuvre est un problème pour nous. Nous n’arrivons pas à recruter des gens assez rapidement pour travailler dans nos magasins et nos centres de distribution. À la fin de 2019, nous avons découvert Sanctuary et nous avons compris dans quelle mesure un robot à usage multiple pouvait aider la main-d’œuvre de nos magasins et de nos centres de distribution. Nous avons estimé qu’une collaboration avec Sanctuary dans la recherche et le développement, en fournissant à l’entreprise des cas d’utilisation portant sur certaines tâches manuelles en magasin ainsi que sur des tâches dans les centres de distribution, constituerait une formidable occasion pour nous. Nous avons convenu de faire des tests dans nos magasins et nous procéderons par la suite à des mises à l’essai dans nos centres de distribution. Nous sommes donc devenus un véritable laboratoire pour ce type de travail. Non seulement Sanctuary a reproduit notre magasin dans son propre laboratoire, mais nous lui avons aussi fourni ce laboratoire sur le terrain. C’était incroyable de voir nos employés s’enthousiasmer de travailler aux côtés d’un robot et interagir avec lui, et aussi comprendre la valeur qu’un robot peut apporter en leur permettant de se concentrer sur leurs clients. Cette expérimentation nous a également permis de procéder à des tests qualitatifs très intéressants auprès d’un petit groupe de clients, afin d’obtenir des commentaires sur leur interaction avec le robot, leurs impressions et la façon dont ces robots peuvent réellement éclairer leurs décisions de continuer à magasiner chez nous.

Speaker 4 [00:16:57] Que font ces robots dans les magasins?

Speaker 3 [00:16:59] Dans les magasins, ils ont été entraînés pour effectuer des tâches comme sélectionner des produits, puis les emballer pour traiter des commandes électroniques. Voilà un exemple. Lorsque le magasin ferme, les robots peuvent se déplacer dans les allées. Ils peuvent placer des produits sur les tablettes. Ils peuvent accrocher des vêtements. Ils peuvent prendre les produits qui ont été retournés et balayer leur code avec un lecteur pour que nous sachions qu’ils sont de nouveau dans le système. Ils peuvent nettoyer les toilettes. Ces robots sont donc à usage multiple, et leur valeur ne réside pas seulement dans la sélection et l’emballage de produits. Ils peuvent passer d’une tâche à l’autre, ce qui libère les employés pour leur permettre d’accomplir un travail beaucoup plus utile et de créer des expériences significatives pour nos clients. De plus, pendant la nuit, les robots peuvent continuer à effectuer des tâches que les gens ne feraient pas.

Speaker 4 [00:17:56] C’est très bien pour des tâches telles que le nettoyage des toilettes. Il s’agit probablement d’un travail qui rebute la plupart des employés. Mais ces derniers se demandent-ils si les robots continueront d’évoluer pour ultimement assumer des fonctions plus importantes? En quoi cela change-t-il l’avenir du travail?

Speaker 3 [00:18:11] Je pense que tout le monde se pose cette question. À titre d’exemple, certains de nos employés nous ont dit qu’ils préféreraient ne pas avoir à effectuer certaines tâches, et que si un robot pouvait les faire, ils auraient une expérience beaucoup plus satisfaisante au travail. Pour ce qui est de la capacité des robots à remplacer les humains, personnellement, je n’entrevois pas le jour où les robots prendront en charge les relations avec nos clients auxquelles nous accordons tant d’importance. Il y aura donc toujours une place pour les humains. Ce que nous constatons dès les premiers temps, c’est que de nouveaux postes seront créés dans la foulée. Par exemple, dans nos centres de distribution, il faudra des gens pour gérer les robots. Cet emploi n’existe tout simplement pas aujourd’hui. Cette pensée critique et ce jugement continuent donc d’être au cœur de nos préoccupations à l’égard de la main-d’œuvre.

Speaker 4 [00:19:18] Que ce soit pour les consommateurs, les employés ou la façon dont vous gérez vos magasins, tout cela repose sur la confiance. J’imagine que Canadian Tire est l’une des sociétés les plus dignes de confiance au Canada. Elle l’est probablement, après plus de 100 ans. Comment vous assurez-vous que la confiance que vous avez gagnée au cours du dernier siècle est maintenue, et même renforcée pendant ces transformations, où dans différentes situations, la confiance peut être remise en question?

Speaker 3 [00:19:44] Comme notre marque est notre atout le plus important, nous prenons la confiance très au sérieux. Nous prenons la protection des données et des renseignements personnels de nos clients très au sérieux. Dans un contexte où l’IA continue d’évoluer, nous avons bâti et intégré un cadre solide et responsable en matière d’IA. L’autre aspect sur lequel nous nous concentrons est cette notion de connaissances en matière d’IA, à l’instar de la cybersécurité. Nous savons que bon nombre des risques découlent d’un manque de sensibilisation des employés. Dans le cadre de la formation que nous offrons sur l’IA, non seulement nous démystifions cette technologie, mais nous enseignons aussi ce qu’est l’IA responsable, et nous nous assurons que les employés reconnaissent que chacun est responsable et imputable. Comme il n’y a toujours pas de réglementation de l’IA au Canada, nous utilisons les lignes directrices qui sont proposées dans le cadre de la Loi sur l’intelligence artificielle et les données –le code de conduite – et nous nous y reportons pour nous assurer que lorsque ces lignes directrices deviendront des politiques et des règlements, nous aurons une longueur d’avance. Enfin, nous travaillons en étroite collaboration avec nos équipes d’audit ainsi que nos bureaux de la protection des renseignements personnels et de la gestion des risques. Ils sont présents à chaque étape du processus. Nous ne faisons rien sans eux.

Speaker 4 [00:21:10] Ce sont d’excellents messages pour essentiellement n’importe quelle organisation, mais investir dans vos employés et assurer leur engagement doit être un élément essentiel de tout déploiement. Cari, comment y parvenir dans une organisation aussi grande et complexe que la vôtre?

Speaker 3 [00:21:24] Ce que je constate, c’est que la communication est constante et essentielle pour susciter un engagement. Qu’il s’agisse de rassembler des centaines ou des milliers de personnes pour des dîners-causeries, d’organiser des conférences où des employés parlent d’intelligence artificielle et des occasions qui se présentent, ou encore d’offrir des formations aux membres du conseil d’administration et de la haute direction, la clé est vraiment d’humaniser l’IA, de la faire connaître et de transmettre notre enthousiasme à son égard. La seule façon d’y arriver est de s’assurer que les gens comprennent cette technologie et restent le point central.

Speaker 4 [00:22:21] Cari, la conversation a été très intéressante et fascinante à bien des égards. Il est formidable de voir l’une des sociétés les plus emblématiques du Canada, Canadian Tire, poursuivre la transformation de l’expérience de vente au détail. J’aimerais vous poser une dernière question : comment entrevoyez-vous l’évolution de l’IA au cours des prochaines années et, en particulier, la façon dont elle continuera à transformer votre entreprise?

Speaker 3 [00:22:44] Il y a plusieurs aspects à aborder. Nous continuerons de recueillir et d’utiliser nos données et nous travaillerons en partenariat avec d’autres fournisseurs de données. Ensuite, nous utiliserons ces données pour accroître nos capacités en matière d’IA afin de créer une expérience client pertinente et significative. Cela dit, cette expérience est appelée à changer. Même si les machines finissent par effectuer une partie du travail en arrière-plan, l’expérience deviendra encore plus personnelle et pertinente que jamais. Nous entrevoyons que grâce à l’IA, le monde numérique et le monde physique ne feront plus qu’un, ce qui permettra aux gens d’entrer en relation avec Canadian Tire d’une manière qui leur convient. C’est ce qui deviendra la base de la personnalisation et de la façon dont les gens veulent magasiner. Je crois que l’IA s’intégrera à tout ce que nous faisons. Nous sommes très enthousiastes d’être engagés sur l’autoroute de l’IA et de l’utiliser pour accélérer l’évolution de nos activités.

Speaker 4 [00:23:56] Quel beau message pour conclure, à savoir que l’IA sera essentielle pour toutes les organisations en ce qui concerne l’amélioration de la façon d’élaborer les stratégies et de bâtir les entreprises. Cari, merci d’avoir participé au balado Les innovateurs. Cette année, l’intelligence artificielle a vraiment pris son envol et les technologies ont connu un essor. Vous en apprendrez davantage à ce sujet au cours de l’été, car nous présenterons certains de nos épisodes préférés de la dernière saison. Soyez des nôtres à l’automne pour une nouvelle saison au cours de laquelle l’IA sera de nouveau un thème central du balado Les innovateurs. Avant de conclure pour la saison estivale, je tiens à vous remercier, chers auditeurs, de nous avoir suivis dans cette aventure. Cette année, nous avons atteint plus de 1,5 million de téléchargements, enregistrant des milliers de nouveaux auditeurs chaque mois, et avons remporté le titre du meilleur balado technologique de l’année. Que ce soit le matin, avec votre première tasse de café, pendant vos déplacements, en voiture ou même en avion à bord d’un vol d’Air Canada, merci d’avoir écouté Les innovateurs cette saison. Si vous aimez ce que vous entendez, nous vous invitons à évaluer notre émission, à vous y abonner et à la partager. Nous serons de retour à l’automne pour discuter avec d’autres innovateurs qui ouvrent la voie et nous aident à nous préparer à un monde nouveau. D’ici là, passez un bel été. Je m’appelle John Stackhouse et vous écoutez Les innovateurs, un balado de RBC.

Speaker 3 [00:25:16] Le balado Les innovateurs de RBC est créé par le groupe Leadership avisé RBC. Il ne constitue pas une recommandation visant une organisation, un produit ou un service. Pour plus de contenu, visitez le site leadershipavise.rbc.com/innovateurs-rbc/?_gl. Si vous aimez notre émission, laissez-nous une note de cinq étoiles!