{"id":3193,"date":"2017-06-23T17:36:18","date_gmt":"2017-06-23T17:36:18","guid":{"rendered":"https:\/\/www.rbc.com\/fr\/leadership-avise\/lenjeu-de-lintelligence-artificielle-au-canada\/"},"modified":"2017-06-23T17:36:18","modified_gmt":"2017-06-23T17:36:18","slug":"lenjeu-de-lintelligence-artificielle-au-canada","status":"publish","type":"rbc_tl","link":"https:\/\/www.rbc.com\/fr\/leadership-avise\/innovation\/lenjeu-de-lintelligence-artificielle-au-canada\/","title":{"rendered":"L’enjeu de l’intelligence artificielle au Canada"},"content":{"rendered":"

La nouvelle IA<\/h4>\n

M\u00eame si l’intelligence artificielle (IA) existe depuis d\u00e9j\u00e0 des d\u00e9cennies, elle constitue le domaine technologique le plus dynamique \u00e0 l’heure actuelle en raison des \u00e9normes progr\u00e8s accomplis au chapitre de la puissance informatique et de la disponibilit\u00e9 des donn\u00e9es. Pour l’entreprise, l’IA offre la possibilit\u00e9 d’am\u00e9liorer consid\u00e9rablement l’efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle, de pr\u00e9voir les pr\u00e9f\u00e9rences des consommateurs et de r\u00e9duire l’erreur humaine gr\u00e2ce \u00e0 des algorithmes d’autoapprentissage capables de transformer les mod\u00e8les de gestion \u00e0 une vitesse et une exactitude sans pr\u00e9c\u00e9dent.
\n\u00a0
\nLe potentiel que pr\u00e9sente l’IA a donn\u00e9 lieu \u00e0 une hausse des investissements \u00e0 l’\u00e9chelle plan\u00e9taire ainsi qu’\u00e0 une course aux talents rares qui menace de faire pencher la balance en faveur d’une minorit\u00e9 de pays et d’entreprises qui disposent des fonds, des donn\u00e9es et de la puissance de traitement requis pour s’imposer. Le groupe Analyse estime que l’impact \u00e9conomique mondial qu’aura l’IA au cours de la prochaine d\u00e9cennie pourrait s’\u00e9lever \u00e0 trois billions de dollars am\u00e9ricains. D\u00e9j\u00e0, l’adoption g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9e de l’apprentissage machine dans un large \u00e9ventail de secteurs a propuls\u00e9 les revenus de l’IA \u00e0 pr\u00e8s de huit milliards de dollars am\u00e9ricains en 2016.
\n\u00a0
\nPour le Canada, qui a d\u00e9j\u00e0 \u00e9t\u00e9 un chef de file dans le domaine, l’explosion de l’IA constitue un enjeu national. Derni\u00e8rement, le gouvernement canadien a engag\u00e9 125 millions de dollars dans une initiative en IA \u00e0 laquelle le Qu\u00e9bec a ajout\u00e9 100 millions de dollars et l’Ontario, 50 millions, principalement dans le but de retenir les talents universitaires face aux campagnes d’embauche muscl\u00e9es de Google, Microsoft, et autres. Malgr\u00e9 ces investissements, seules quelques entreprises canadiennes ont annonc\u00e9 la cr\u00e9ation de programmes d’IA. En outre, le secteur des jeunes entreprises canadiennes d’IA demeure embryonnaire. Dans ces conditions, si le Canada souhaite demeurer concurrentiel \u00e0 l’\u00e8re de l’intelligence artificielle, il va lui falloir d\u00e9velopper une ambition beaucoup plus collective.<\/p>\n

L’intelligence artificielle : ce que c’est<\/h4>\n

L’approche la plus courante de l’intelligence artificielle s’appelle l’apprentissage machine, un terme g\u00e9n\u00e9ral qui se d\u00e9finit comme enseigner aux ordinateurs \u00e0 accomplir des t\u00e2ches pour lesquelles ils ne sont pas sp\u00e9cifiquement programm\u00e9s. L’apprentissage machine peut \u00eatre assimil\u00e9 \u00e0 une forme tr\u00e8s \u00e9volu\u00e9e de reconnaissance de sch\u00e9mas r\u00e9p\u00e9titifs. Ainsi, les chercheurs en IA s’efforcent d’enseigner aux ordinateurs \u00e0 faire des d\u00e9ductions et des pr\u00e9visions \u00e0 partir de ces sch\u00e9mas.
\n\u00a0
\nL’apprentissage machine englobe l’apprentissage profond, pour lequel les chercheurs d\u00e9veloppent des algorithmes complexes visant \u00e0 imiter le processus de raisonnement du cerveau humain. Ces r\u00e9seaux neuronaux, comme on les appelle, relient un nombre consid\u00e9rable de petites unit\u00e9s \u00e9l\u00e9mentaires pour former un gros ensemble. Prenons l’exemple de la photo d’un chat. Un neurone artificiel ne sera pas en mesure de comprendre \u00e0 quoi ressemble un chat, mais un r\u00e9seau neuronal pourra rassembler les \u00e9l\u00e9ments afin d’obtenir une vue d’ensemble de cette r\u00e9alit\u00e9.
\n\u00a0
\nUne autre branche de l’IA est actuellement en croissance : l’apprentissage par renforcement. Il s’agit d’une forme \u00e9volu\u00e9e de raisonnement empirique qui rappelle le jeu de la bataille navale, pour ceux qui y ont d\u00e9j\u00e0 jou\u00e9. Ces algorithmes d’IA sont motiv\u00e9s \u00e0 apprendre les comportements souhait\u00e9s par l’attribution de r\u00e9compenses que les concepteurs ont programm\u00e9es. C’est en quelque sorte le principe du chien de Pavlov, mais avec une cloche num\u00e9rique.<\/p>\n

Une longueur d’avance au niveau universitaire<\/h4>\n

Le Canada avait pris les devants gr\u00e2ce \u00e0 trois chercheurs renomm\u00e9s : Geoffrey Hinton, de l’Universit\u00e9 de Toronto, Richard Sutton, de l’Universit\u00e9 de l’Alberta, et Yoshua Bengio, de l’Universit\u00e9 de Montr\u00e9al. Ces trois chercheurs ont su attirer au Canada les \u00e9tudiants les plus prometteurs au monde, et ces derniers forment maintenant les \u00e9tudiants de deuxi\u00e8me et de troisi\u00e8me cycle qui, \u00e0 leur tour, transmettront leur savoir \u00e0 la prochaine g\u00e9n\u00e9ration d’\u00e9tudiants prometteurs dans le domaine de l’IA.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n
<\/td>\nMontr\u00e9al<\/td>\nToronto<\/td>\nEdmonton<\/td>\n<\/tr>\n
Fondamentalistes<\/td>\n11<\/td>\n6<\/td>\n11<\/td>\n<\/tr>\n
Scientifiques en recherche appliqu\u00e9e en IA<\/td>\n10<\/td>\n3<\/td>\n8<\/td>\n<\/tr>\n
\u00c9tudiants en IA<\/td>\n120<\/td>\n116<\/td>\n75<\/td>\n<\/tr>\n
Total estimatif<\/td>\n140<\/td>\n140<\/td>\n107<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Pour favoriser la r\u00e9tention des \u00e9tudiants au pays et soutenir leur \u00e9volution, le gouvernement f\u00e9d\u00e9ral, l’Ontario et 30 soci\u00e9t\u00e9s bailleuses de fonds se sont r\u00e9unis pour cr\u00e9er l’Institut Vecteur, un nouveau centre de recherche en IA \u00e9tabli \u00e0 Toronto appuy\u00e9 par un financement de 180 millions de dollars \u00e9tal\u00e9 sur dix ans. L’Institut des algorithmes d’apprentissage de Montr\u00e9al (MILA) et l’Alberta Machine Intelligence Institute suivent le m\u00eame mod\u00e8le. Malgr\u00e9 cela, les ressources consacr\u00e9es \u00e0 la recherche dans d’autres pays, en particulier les \u00c9tats-Unis, sont bien sup\u00e9rieures \u00e0 celles du Canada. En cons\u00e9quence, d’anciens \u00e9tudiants et coll\u00e8gues des trois chefs de file en IA canadiens dirigent \u00e0 pr\u00e9sent les divisions de l’IA d’Apple, d’OpenAI, de Facebook et de Google.<\/p>\n

\u00c9mergence de superpuissances en IA<\/h4>\n

\"Partage
\n\"Articles<\/p>\n

\"Citations<\/h4>\n

L’enjeu des jeunes entreprises<\/h4>\n
    \n
  • Dans le monde, 650 jeunes entreprises en IA ont recueilli cinq milliards de dollars am\u00e9ricains en 2016.\n
      \n
    • e nombre de contrats en IA (tours de financement et fins de financement) a augment\u00e9 de plus de cinq fois depuis 2012.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n
    • Sur les 658 acquisitions en IA conclues en 2015, le Canada n’en a obtenu que 18.\n
        \n
      • Aucune entreprise canadienne ne figure parmi les principaux acqu\u00e9reurs de jeunes entreprises en IA.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n

        \"Partage
        \n\"P\u00f4les<\/p>\n

        L’enjeu des entreprises<\/h4>\n

        Les entreprises de technologie am\u00e9ricaines ont inject\u00e9 des millions de dollars dans l’IA au Canada. Microsoft s’est engag\u00e9e \u00e0 investir sept millions de dollars dans la recherche en IA \u00e0 Montr\u00e9al dans le cadre de son acquisition, en janvier 2017, de la jeune entreprise Maluuba sp\u00e9cialis\u00e9e en langage machine. Google a fait don de quatre millions et demi de dollars au MILA en 2016 et a ouvert des laboratoires \u00e0 Montr\u00e9al et \u00e0 Toronto. En mai, Uber a embauch\u00e9 Raquel Urtasun, professeure \u00e0 l’Universit\u00e9 de Toronto, pour diriger \u00e0 Toronto un nouveau laboratoire d’IA ax\u00e9 sur la technologie de voiture autonome.
        \n\u00a0
        \nDes soci\u00e9t\u00e9s canadiennes ont \u00e9galement investi dans l’IA. NextAI, partenariat entre RBC, Magna, BDC Capital et la Banque Scotia, a \u00e9t\u00e9 lanc\u00e9 en 2016 avec un financement de d\u00e9part de cinq millions de dollars afin d’attirer les entrepreneurs au Canada pour s’attaquer aux enjeux de l’IA. Plus de 20 entreprises canadiennes se sont engag\u00e9es \u00e0 financer l’Institut Vecteur. Parmi les 60 premi\u00e8res soci\u00e9t\u00e9s inscrites \u00e0 la bourse de Toronto (TSX), 22 ont exprim\u00e9 un int\u00e9r\u00eat dans l’IA et 13 ont annonc\u00e9 publiquement des investissements en IA (voir l’annexe).
        \n\u00a0
        \nAu cours des 18 derniers mois, les gouvernements f\u00e9d\u00e9ral et provinciaux, les r\u00e9seaux et partenariats universitaires comme l’Institut Vecteur ou le MILA ainsi que des soci\u00e9t\u00e9s priv\u00e9es se sont engag\u00e9s \u00e0 investir pr\u00e8s de 500 millions de dollars au total dans le d\u00e9veloppement de l’intelligence artificielle au Canada.
        \n\"Nombre<\/p>\n

        Pr\u00e9parer le Canada \u00e0 l’IA – Dix fa\u00e7ons pour le gouvernement, les entreprises et les universit\u00e9s de tirer profit de la r\u00e9ussite du Canada<\/h4>\n

        1. Cr\u00e9er un conseil sur l’IA<\/i> charg\u00e9 d’orienter les politiques dans le domaine <\/b>
        \nUn groupe du secteur priv\u00e9 pourrait conseiller le gouvernement sur les occasions et les enjeux qui se pr\u00e9sentent en mati\u00e8re d’IA. Il pourrait \u00e9galement suivre et \u00e9valuer l’adoption des technologies d’IA au Canada par rapport \u00e0 la concurrence dans le monde.
        \n\u00a0
        \n2. \u00c9largir le bassin d’\u00e9tudiants prometteurs en IA <\/b>
        \nFixer un <\/b>objectif national ambitieux au chapitre de la diplomation en IA et des domaines connexes, ainsi que de l’immigration d’\u00e9tudiants prometteurs \u00e9trangers en IA.
        \n\u00a0
        \n3. Pr\u00e9parer la main-d’\u0153uvre \u00e0 l’IA :<\/b>
        \n\u00c9toffer la formation des \u00e9tudiants avec des comp\u00e9tences compl\u00e9mentaires en IA, notamment par l’apprentissage int\u00e9gr\u00e9 au travail, afin de faire conna\u00eetre le domaine \u00e0 un plus grand nombre d’\u00e9tudiants. Cette d\u00e9marche devrait mettre l’accent sur les \u00e9tudiantes pour r\u00e9tablir l’\u00e9quilibre des sexes dans les domaines connexes \u00e0 l’IA, notamment dans la conception, les interfaces et les impacts.
        \n\u00a0
        \n4. Favoriser l’IA dans tous les secteurs d’activit\u00e9 \u00e9conomique : <\/b>
        \nPar les groupes de gens d’affaires (Conseil canadien des affaires, chambres de commerce), faire conna\u00eetre l’IA dans toutes les organisations et encourager son adoption par tous les secteurs cl\u00e9s afin de stimuler la concurrence canadienne.
        \n\u00a0
        \n5. Axer le financement de la recherche sur l’innovation commerciale : <\/b>
        \nVeiller \u00e0 ce que la recherche en IA financ\u00e9e par les deniers publics soit ax\u00e9e sur des applications commerciales, et exiger des organismes de financement gouvernementaux qu’ils assurent une meilleure coordination des investissements en IA.
        \n\u00a0
        \n6. \u00c9laborer une strat\u00e9gie ax\u00e9e sur l’IA :<\/b>
        \nModerniser le r\u00e9gime de la propri\u00e9t\u00e9 intellectuelle pour qu’il soutienne la mon\u00e9tisation et l’application commerciale \u00e0 grande \u00e9chelle des id\u00e9es au Canada, et pour qu’il pr\u00e9vienne les activit\u00e9s (par ex., la chasse de brevets) qui entravent l’innovation commerciale canadienne.
        \n\u00a0
        \n7. Mettre nos donn\u00e9es \u00e0 profit :<\/b>
        \nD\u00e9finir une strat\u00e9gie nationale en mati\u00e8re de donn\u00e9es, notamment une \u00e9ventuelle banque de donn\u00e9es \u00e0 l’intention des entreprises et des soci\u00e9t\u00e9s appartenant \u00e0 des int\u00e9r\u00eats canadiens destin\u00e9e \u00e0 favoriser leur croissance dans les secteurs cl\u00e9s.
        \n\u00a0
        \n8. D\u00e9finir un enjeu national :<\/b>
        \nRegrouper les ressources gouvernementales et priv\u00e9es, y compris les donn\u00e9es, afin d’aider les entreprises et les chercheurs canadiens \u00e0 utiliser l’IA pour r\u00e9gler les grands enjeux comme les \u00e9missions de carbone et le temps d’attente dans les h\u00f4pitaux.
        \n\u00a0
        \n9. Poursuivre un programme d’\u00e9changes commerciaux et d’investissement en IA : <\/b>
        \nCr\u00e9er au gouvernement f\u00e9d\u00e9ral un poste de repr\u00e9sentant en IA expert en la mati\u00e8re charg\u00e9 de collaborer avec les soci\u00e9t\u00e9s et les investisseurs multinationaux. Tenir compte de l’IA dans les n\u00e9gociations commerciales. Revoir les politiques en mati\u00e8re d’investissement afin qu’elles prennent en compte les int\u00e9r\u00eats des entreprises canadiennes.
        \n\u00a0
        \n10. Positionner le Canada pour de bon en tant que chef de file mondial dans l’avancement de l’IA:<\/b>
        \nJouer un r\u00f4le constructif, par l’interm\u00e9diaire du G20 et des organismes multilat\u00e9raux, afin de f\u00e9d\u00e9rer et d’accro\u00eetre la sensibilisation \u00e0 l’\u00e9chelle mondiale aux cons\u00e9quences sociales, \u00e9conomiques et culturelles de l’IA.<\/p>\n

        Annexe<\/h6>\n
        Int\u00e9r\u00eats publics et investissements en IA \u2014 entreprises inscrites \u00e0 l’indice TSX 60 de la Bourse de Toronto<\/h6>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
        AI interest<\/th>\nAI investment<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
        1.\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Banque de Montr\u00e9al<\/td>\n1.\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Banque de Montr\u00e9al<\/td>\n<\/tr>\n
        2.\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Banque Scotia<\/td>\n2.\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Banque Scotia<\/td>\n<\/tr>\n
        3.\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Barrick Gold Corporation<\/td>\n3.\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 BlackBerry Limited<\/td>\n<\/tr>\n
        4.\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 BCE Inc.<\/td>\n4.\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 George Weston limit\u00e9e<\/td>\n<\/tr>\n
        5.\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 BlackBerry Limited<\/td>\n5.\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Les Compagnies Loblaw limit\u00e9e<\/td>\n<\/tr>\n
        6.\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 CIBC Groupe<\/td>\n6.\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Magna International Inc.<\/td>\n<\/tr>\n
        7.\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 CGI Group Inc.<\/td>\n7.\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Soci\u00e9t\u00e9 Financi\u00e8re Manuvie<\/td>\n<\/tr>\n
        8.\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 George Weston limit\u00e9e<\/td>\n8.\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Power Corporation of Canada<\/td>\n<\/tr>\n
        9.\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Goldcorp Inc.<\/td>\n9.\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Banque Royale du Canada<\/td>\n<\/tr>\n
        10.\u00a0 Les Compagnies Loblaw limit\u00e9e<\/td>\n10.\u00a0 Financi\u00e8re Sun Life inc.<\/td>\n<\/tr>\n
        11.\u00a0 Magna International Inc.<\/td>\n11.\u00a0 Telus Corporation<\/td>\n<\/tr>\n
        12.\u00a0 Soci\u00e9t\u00e9 Financi\u00e8re Manuvie<\/td>\n12.\u00a0 Thomson Reuters Corporation<\/td>\n<\/tr>\n
        13.\u00a0 Banque Nationale du Canada<\/td>\n13.\u00a0 La Banque Toronto-Dominion<\/td>\n<\/tr>\n
        14.\u00a0 Power Corporation du Canada<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
        15.\u00a0 Rogers Communications Inc.<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
        16.\u00a0 Banque Royale du Canada Financi\u00e8re<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
        17.\u00a0 Sun Life inc.<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
        18.\u00a0 Suncor \u00c9nergie Inc.<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
        19.\u00a0 Teck Resources Limited<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
        20.\u00a0 Telus Corporation<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
        21.\u00a0 Thomson Reuters Corporation<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
        22.\u00a0 La Banque Toronto-Dominion<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
        <\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

        \u00a0<\/p>\n

        Pr\u00e9par\u00e9 par Peter Henderson, Mathias Hartpence et John Stackhouse.<\/h6>\n

        \u00a0<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

        Pour l’entreprise, l’IA offre la possibilit\u00e9 d’am\u00e9liorer consid\u00e9rablement l’efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle, de pr\u00e9voir les pr\u00e9f\u00e9rences des consommateurs et de r\u00e9duire l’erreur humaine gr\u00e2ce \u00e0 des algorithmes d’autoapprentissage capables de transformer les mod\u00e8les de gestion \u00e0 une vitesse et une exactitude sans 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