{"id":11888,"date":"2025-12-23T17:10:35","date_gmt":"2025-12-23T17:10:35","guid":{"rendered":"https:\/\/www.rbc.com\/fr\/?post_type=rbc_tl&p=11888\/trust-scale-and-strategy-how-to-build-an-ai-first-organization"},"modified":"2026-01-05T18:37:01","modified_gmt":"2026-01-05T18:37:01","slug":"confiance-ambition-et-strategie-comment-batir-une-entreprise-axee-sur-lia","status":"publish","type":"rbc_tl","link":"https:\/\/www.rbc.com\/fr\/leadership-avise\/le-projet-croissance\/confiance-ambition-et-strategie-comment-batir-une-entreprise-axee-sur-lia\/","title":{"rendered":"Confiance, ambition et strat\u00e9gie\u00a0: Comment b\u00e2tir une entreprise ax\u00e9e sur l\u2019IA"},"content":{"rendered":"\n
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L\u2019intelligence artificielle (IA) est sur le point de red\u00e9finir la cr\u00e9ation de valeur dans l\u2019ensemble de l\u2019\u00e9conomie canadienne. Pour comprendre cette transformation, Leadership avis\u00e9 RBC a interview\u00e9 plus d\u2019une vingtaine d\u2019entreprises qui jouent un r\u00f4le de premier plan dans la cr\u00e9ation ou le d\u00e9ploiement de l\u2019IA. Ces entretiens sont synth\u00e9tis\u00e9s dans notre rapport intitul\u00e9 Ouvrir les esprits : comment les entreprises canadiennes peuvent devenir des chefs de file mondiaux dans l\u2019adoption de l\u2019IA<\/em><\/a>.<\/em> Pour approfondir la question, nous avons r\u00e9alis\u00e9 plusieurs \u00e9tudes de cas. Dans cet article, nous verrons comment Schneider Electric, poids lourd mondial dans le domaine de la gestion de l\u2019\u00e9nergie et de l\u2019automatisation industrielle, a su utiliser les probl\u00e8mes de cha\u00eene logistique rencontr\u00e9s pendant la pand\u00e9mie pour repenser son fonctionnement gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019intelligence artificielle. L\u2019exp\u00e9rience de cette entreprise fran\u00e7aise montre qu\u2019un d\u00e9ploiement r\u00e9ussi de l\u2019IA ne peut reposer sur des projets pilotes ou de petites victoires isol\u00e9es, et n\u00e9cessite au contraire structure, gouvernance et int\u00e9gration dans le mod\u00e8le d\u2019affaires.<\/p>\n<\/div>\n<\/section>\n\n\n\n

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R\u00e9sum\u00e9 (FACULTATIF)<\/h2>\n\n\n\n

La validation interne, une \u00e9tape cruciale.<\/strong> Schneider Electric a montr\u00e9 la valeur de l\u2019intelligence artificielle tant \u00e0 l\u2019interne que dans ses offres \u00e0 la client\u00e8le. La soci\u00e9t\u00e9 a commenc\u00e9 par mener des projets dans la cha\u00eene logistique qui ont d\u00e9gag\u00e9 des millions afin d\u2019investir dans des outils pr\u00e9dictifs capables de r\u00e9duire les temps d\u2019arr\u00eat. Cette r\u00e9ussite interne lui a permis de prendre suffisamment confiance pour int\u00e9grer l\u2019IA directement dans ses produits et services.<\/p>\n\n\n\n

Faire de la gouvernance un avantage.<\/strong> Au lieu de traiter la loi europ\u00e9enne sur l\u2019intelligence artificielle comme une tracasserie administrative de plus, Schneider Electric en a fait un \u00e9l\u00e9ment de son cahier des charges de conception, int\u00e9grant ainsi le respect des r\u00e9glementations au sein m\u00eame de son pipeline d\u2019exploitation de l\u2019apprentissage automatique. En plus de faciliter l\u2019adoption \u00e0 l\u2019interne, cette d\u00e9marche a suscit\u00e9 la confiance des clients.<\/p>\n\n\n\n

La centralisation est indispensable pour un d\u00e9ploiement p\u00e9renne.<\/strong> Cette plateforme IA de 350 personnes, qui a des liens directs avec la prise de d\u00e9cision au niveau ex\u00e9cutif, r\u00e9unit expertise rare et outils normalis\u00e9s. Dans ces conditions, l\u2019IA devient une capacit\u00e9 reproductible plut\u00f4t qu\u2019une s\u00e9rie d\u2019exp\u00e9rimentations \u00e9parses.<\/p>\n\n\n\n

Souverainet\u00e9 et leadership, les deux conditions pour r\u00e9ussir dans le temps.<\/strong> En mettant l\u2019accent sur la confiance et la conformit\u00e9, Schneider Electric met toutes les chances de son c\u00f4t\u00e9 pour prosp\u00e9rer dans un monde o\u00f9 l\u2019emplacement et la souverainet\u00e9 des donn\u00e9es fa\u00e7onnent de plus en plus la concurrence industrielle.<\/p>\n<\/div>\n<\/section>\n\n\n\n

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S\u2019agissant de la fabrication des appareils \u00e9lectroniques, on pense souvent aux puces intelligentes, aux processeurs, aux graphiques et aux condensateurs. En r\u00e9alit\u00e9, ce sont tous les composants de la m\u00e9canique cach\u00e9e qui font tourner la machine aussi efficacement : des r\u00e9seaux d\u2019interrupteurs, de capteurs, de lecteurs, de panneaux de commande et de syst\u00e8mes interconnect\u00e9s de l\u2019internet des objets (IdO) qui, sans bruit, de mani\u00e8re fiable et s\u00fbre, allument les lumi\u00e8res, font monter et descendre les ascenseurs et emp\u00eacher la surchauffe des serveurs.<\/p>\n\n\n\n

Schneider Electric fait partie des g\u00e9ants qui font tourner cette architecture invisible. Avec 38,2 milliards d\u2019euros de chiffre d\u2019affaires annuels1<\/a><\/sup>, 177 000 employ\u00e9s et une pr\u00e9sence dans plus de\u202f100 pays, la multinationale fran\u00e7aise fond\u00e9e en 1836 fabrique les circuits et les syst\u00e8mes de contr\u00f4le indispensables au bon fonctionnement des b\u00e2timents, des usines, des r\u00e9seaux et des centres informatiques.<\/p>\n\n\n\n

2<\/a><\/sup> Schneider Electric est pr\u00e9sente au Canada3<\/a><\/sup> depuis plus de 100 ans et compte environ 3 000 employ\u00e9s dans 10 provinces diff\u00e9rentes. Ses produits sont install\u00e9s dans 40 % des b\u00e2timents d\u2019habitation et 50 % des immeubles commerciaux du pays4<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n

La contribution de Schneider \u00e0 l\u2019\u00e9conomie mondiale est double, puisque l\u2019entreprise fournit5<\/a><\/sup> le mat\u00e9riel et les logiciels qui rendent la vie moderne possible, et elle est \u00e0 la t\u00eate de l\u2019une des plus grandes cha\u00eenes logistiques industrielles6<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n

Mais m\u00eame les mastodontes de la cha\u00eene logistique comme Schneider n\u2019ont pas \u00e9t\u00e9 \u00e9pargn\u00e9s par l\u2019onde de choc de la pand\u00e9mie. Fin 2020, la COVID-19 fait fortement fluctuer la demande : les entrep\u00f4ts regorgent d\u2019invendus et les usines peinent \u00e0 trouver des pi\u00e8ces. Dans l\u2019ensemble du r\u00e9seau des 162 usines7<\/a><\/sup>, sur environ\u202f300 000 r\u00e9f\u00e9rences8<\/a><\/sup> et 20 000 fournisseurs, le chiffre d\u2019affaires chute m\u00e9caniquement de 6,4 %9<\/a><\/sup> au premier trimestre de 2020 par rapport \u00e0 l\u2019ann\u00e9e pr\u00e9c\u00e9dente. Des milliards d\u2019euros sont en jeu.<\/p>\n\n\n\n

Face \u00e0 ces difficult\u00e9s, Schneider est forc\u00e9 de prendre une d\u00e9cision. Au lieu de continuer \u00e0 adapter les syst\u00e8mes existants, elle choisit de miser sur l\u2019apprentissage automatique. \u202fEn commen\u00e7ant progressivement sur les sites de production d\u2019appareillage de commutation en Am\u00e9rique du Nord, l\u2019\u00e9quipe charg\u00e9e de l\u2019IA entra\u00eene un mod\u00e8le avec amplification de gradient sur trois ans d\u2019historique de commandes, d\u2019indicateurs macro\u00e9conomiques et de donn\u00e9es sur la mobilit\u00e9 pendant la pand\u00e9mie.\u202fSix semaines plus tard, la pr\u00e9cision des pr\u00e9visions avait augment\u00e9 de plus de 10 %, les stocks de s\u00e9curit\u00e9 avaient diminu\u00e9 d\u2019un tiers et le projet avait d\u00e9j\u00e0 permis de r\u00e9aliser des \u00e9conomies consid\u00e9rables. Cet essai a ouvert la voie \u00e0 une exploration plus approfondie des capacit\u00e9s de l\u2019IA, qui a donn\u00e9 d\u2019excellents r\u00e9sultats dans le domaine de la gestion de l\u2019\u00e9nergie. La d\u00e9cision strat\u00e9gique d\u2019\u00e9largir ces initiatives \u00e0 l\u2019\u00e9chelle mondiale a donn\u00e9 naissance \u00e0 la plateforme IA de Schneider Electric. <\/p>\n\n\n\n

Comment Schneider Electric a-t-elle transform\u00e9 plusieurs projets pilotes d\u2019IA en un centre d\u2019envergure internationale tout en se positionnant en leader dans le d\u00e9ploiement de l\u2019IA en entreprise ? L\u2019\u00e9quipe Leadership avis\u00e9 RBC s\u2019est entretenue avec C\u00e9dric Bureau, premier directeur de produit, Intelligence artificielle \u00e0 Schneider Electric, pour d\u00e9cortiquer les quatre strat\u00e9gies mises en place par la soci\u00e9t\u00e9 pour mettre en place ses solutions d\u2019IA ainsi que les le\u00e7ons \u00e0 en retirer.<\/p>\n<\/div>\n<\/section>\n\n\n\n

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Le\u00e7on 1 : Un d\u00e9ploiement de l\u2019IA en deux volets<\/strong><\/h4>\n\n\n\n
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\u00ab Le d\u00e9clic s\u2019est fait quand on a constat\u00e9 les r\u00e9sultats d\u2019un projet pilote en interne. Celui-ci nous permettait non seulement de r\u00e9gler des probl\u00e8mes, mais aussi de cr\u00e9er quelque chose qui ouvrait de nouvelles perspectives pour nous et notre client\u00e8le.<\/em> \u00bb C\u00e9dric Bureau<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u00c0 l\u2019interne, dans le cadre de son programme de d\u00e9ploiement de l\u2019IA,<\/em> Schneider a mis en place des mod\u00e8les d\u2019apprentissage automatique dans la planification de la cha\u00eene logistique et en production. La vision artificielle et les analyses de vibrations ont commenc\u00e9 \u00e0 fournir des renseignements \u00e0 l\u2019IA et \u00e0 pr\u00e9dire les pannes, ce qui a accru la productivit\u00e9 et le temps de fonctionnement des syst\u00e8mes, et am\u00e9lior\u00e9 l\u2019efficacit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique. En parall\u00e8le, Schneider a int\u00e9gr\u00e9 l\u2019intelligence artificielle dans les outils de tous les jours (assistants virtuels et copilotes pour les RH et les ing\u00e9nieurs, logiciels am\u00e9lior\u00e9s pour faire des \u00e9conomies d\u2019\u00e9nergie) de sorte que les projets pilotes se traduisent en outils de travail pour les \u00e9quipes.<\/p>\n\n\n\n

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Le r\u00e9el tournant a eu lieu lorsque ces outils ont \u00e9t\u00e9 int\u00e9gr\u00e9s aux offres \u00e0 la client\u00e8le. Un mod\u00e8le de d\u00e9tection des anomalies, utilis\u00e9 \u00e0 l\u2019origine pour surveiller le rendement thermique des b\u00e2timents et d\u00e9tecter les surconsommations \u00e9nerg\u00e9tiques, fait d\u00e9sormais fonctionner le module EcoStruxure Building Advisor10<\/a><\/sup>, qui signale les anomalies dans la consommation \u00e9lectrique et r\u00e8gle automatiquement les syst\u00e8mes de chauffage, ventilation et climatisation. Le passage des relev\u00e9s Excel manuels \u00e0 la mod\u00e9lisation de la consommation \u00e9nerg\u00e9tique des b\u00e2timents optimis\u00e9e par l\u2019IA a \u00e9t\u00e9 tr\u00e8s avantageux pour les clients, qui ont notamment pu r\u00e9aliser des \u00e9conomies consid\u00e9rables sur les co\u00fbts d\u2019exploitation dans 50 sites, et r\u00e9duire de 2 \u00e0 5 % leur consommation d\u2019\u00e9nergie.<\/p>\n\n\n\n

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D\u00e9sormais, ces deux volets de l\u2019application de l\u2019IA se renforcent l\u2019un l\u2019autre. La strat\u00e9gie de d\u00e9ploiement de l\u2019intelligence artificielle de Schneider fait figure de r\u00e9f\u00e9rence en ce qui concerne l\u2019int\u00e9gration des projets pilotes en production, dans les outils au sein de l\u2019entreprise, puis dans les produits. Le tout est pilot\u00e9 par une plateforme IA qui g\u00e8re la rotation des sp\u00e9cialistes sur les diff\u00e9rents projets, normalise les outils et la gouvernance et construit le savoir-faire en mati\u00e8re d\u2019IA \u00e0 l\u2019\u00e9chelle de l\u2019entreprise. Cette \u00e9volution parall\u00e8le des deux volets facilite la transposition des d\u00e9veloppements de l\u2019IA dans la production : les mod\u00e8les qui ont fait leurs preuves sont industrialis\u00e9s, document\u00e9s et int\u00e9gr\u00e9s aux offres, tandis que les donn\u00e9es de t\u00e9l\u00e9m\u00e9trie issues des produits fournissent de nouvelles donn\u00e9es pour le cycle suivant. Les gains d\u2019efficacit\u00e9 \u00e0 l\u2019interne permettent d\u2019alimenter la recherche et le d\u00e9veloppement : chaque r\u00e9ussite en production devient une fonctionnalit\u00e9 potentielle d\u2019un futur produit.<\/p>\n\n\n\n

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\u00c0 retenir :<\/strong> L\u2019entreprise doit \u00eatre utilis\u00e9e comme banc d\u2019essai, et les capacit\u00e9s humaines comme technologiques doivent \u00eatre d\u00e9velopp\u00e9es en parall\u00e8le pour innover en mati\u00e8re d\u2019IA.\u202fLorsqu\u2019une solution porte ses fruits au sein de l\u2019entreprise, elle renforce la cr\u00e9dibilit\u00e9 de la technologie et r\u00e9duit les risques li\u00e9s aux cas d\u2019usages similaires. Pour Schneider, pouvoir affirmer qu\u2019elle utilise elle-m\u00eame l\u2019outil \u00e0 grande \u00e9chelle au sein de sa soci\u00e9t\u00e9 accro\u00eet les perspectives de ventes aupr\u00e8s des clients m\u00e9fiants.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n\n\n\n

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Le\u00e7on 2\u202f: 350 experts au service d\u2019un seul et m\u00eame \u00ab cerveau \u00bb<\/strong><\/h4>\n\n\n\n
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\u00ab L\u2019intelligence artificielle a d\u00e9pass\u00e9 le cycle d\u2019engouement dans l\u2019entreprise. Elle fait maintenant partie des habitudes de travail quotidiennes. \u00bb C\u00e9dric Bureau<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n

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Il aurait \u00e9t\u00e9 impossible de tenir le rythme avec une multitude de projets pilotes lanc\u00e9s dans un r\u00e9seau de 162 sites r\u00e9partis sur cinq continents.\u202fFin 2021, Schneider a donc cr\u00e9\u00e9 une plateforme IA internationale11<\/a><\/sup> avec des centres dans trois villes : Boston, Paris et Bangalore.\u202fEn 12 mois, la plateforme s\u2019est enrichie d\u2019environ 350 experts en science des donn\u00e9es, ing\u00e9nieurs, exploitation de l\u2019apprentissage machine et directeurs de produit, ainsi que d\u2019une \u00e9quipe interne charg\u00e9e de la conformit\u00e9. Pour qu\u2019elle puisse suivre le rythme des \u00e9volutions technologiques, la plateforme a \u00e9t\u00e9 plac\u00e9e sous la houlette d\u2019un directeur de l\u2019IA<\/strong> relevant du comit\u00e9 ex\u00e9cutif. Toutes les d\u00e9cisions strat\u00e9giques en mati\u00e8re d\u2019IA sont ainsi pass\u00e9es en revue par la direction.<\/p>\n\n\n\n

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En faisant des initiatives d\u2019IA une fonction autonome au sein de l\u2019entreprise, Schneider les a retir\u00e9es de leur environnement informatique isol\u00e9 afin de leur donner la visibilit\u00e9 strat\u00e9gique n\u00e9cessaire pour \u00eatre transpos\u00e9es en production. Cette conception organisationnelle centralis\u00e9e privil\u00e9giant l\u2019IA pr\u00e9sente quatre avantages cl\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n

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1. Coordination en \u00e9toile :<\/strong> La plateforme IA centralis\u00e9e fournit la base technique (algorithmes, infrastructure de donn\u00e9es et outils de conformit\u00e9) et comprend une \u00e9quipe de directeurs de produit d\u2019IA. Chaque directeur est d\u00e9di\u00e9 \u00e0 un ensemble d\u2019unit\u00e9s op\u00e9rationnelles et collabore avec les directeurs du marketing, qui connaissent bien les enjeux locaux ou sectoriels. Cette r\u00e9partition des r\u00f4les permet d\u2019\u00e9viter les doublons, de faire en sorte que les solutions soient adapt\u00e9es aux besoins op\u00e9rationnels et d\u2019acc\u00e9l\u00e9rer le d\u00e9ploiement des projets d\u2019IA dans l\u2019ensemble de l\u2019entreprise.<\/p>\n\n\n\n

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2.<\/strong> M\u00e9thode de la \u00ab route pav\u00e9e \u00bb :<\/strong> Tous les projets d\u2019IA partagent les m\u00eames outils et processus fondamentaux, notamment pour ce qui est des m\u00e9thodes standard pour collecter les donn\u00e9es, stocker et organiser les mod\u00e8les, et effectuer les contr\u00f4les de qualit\u00e9. C\u2019est un peu comme suivre une recette toute faite : effectuer les diff\u00e9rentes \u00e9tapes n\u00e9cessite un peu de travail au d\u00e9but, mais une fois que vous l\u2019avez fait, vous pouvez apporter des modifications ou des am\u00e9liorations plus facilement et plus rapidement. Comme ces processus sont les m\u00eames partout au sein de la soci\u00e9t\u00e9, les \u00e9quipes n\u2019ont pas \u00e0 r\u00e9inventer constamment la roue. Netflix et Spotify utilisent une approche semblable, qu\u2019ils appellent celle de la \u00ab route pav\u00e9e \u00bb. Il s\u2019agit de suivre une voie claire et simple qui rend le d\u00e9veloppement technologique plus rapide, plus s\u00fbr et plus facile.<\/p>\n\n\n\n

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3. Recrutement et fid\u00e9lisation des talents :<\/strong> La plateforme IA offre un parcours de carri\u00e8re int\u00e9ressant et un environnement ax\u00e9 sur la collaboration. Schneider est donc en mesure de recruter les meilleurs talents dans le domaine de l\u2019intelligence artificielle issus des grandes soci\u00e9t\u00e9s technologiques et de garder les sp\u00e9cialistes qualifi\u00e9s bien plus longtemps que les autres acteurs industriels de ce type.<\/p>\n\n\n\n

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4. Capacit\u00e9 \u00e0 int\u00e9grer la conformit\u00e9 :<\/strong> Les sp\u00e9cialistes de la conformit\u00e9 de Schneider font partie int\u00e9grante de la plateforme IA. Une \u00e9valuation du risque normalis\u00e9e et un test sur les pr\u00e9jug\u00e9s sont r\u00e9alis\u00e9s avant le d\u00e9ploiement de chaque projet. Les r\u00e9glementations comme la loi europ\u00e9enne sur l\u2019intelligence artificielle sont respect\u00e9es, et cette \u00e9tape permet de jeter les bases de l\u2019approche bas\u00e9e sur le \u00ab principe de conformit\u00e9 \u00bb d\u00e9crite plus loin.<\/p>\n\n\n\n

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Schneider n\u2019est pas la seule \u00e0 utiliser cette architecture.\u202fLe centre d\u2019IA de Bosch et le Siemens\u202fAI Lab sont construits selon le m\u00eame mod\u00e8le.<\/p>\n\n\n\n

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\u00c0 retenir :<\/strong> Pour r\u00e9ussir, l\u2019entreprise doit traiter l\u2019intelligence artificielle comme une fonction centrale en son sein, c\u2019est-\u00e0-dire d\u00e9finir des responsabilit\u00e9s claires, centraliser l\u2019expertise et r\u00e9pondre aux besoins des unit\u00e9s op\u00e9rationnelles comme \u00e0 ceux de clients internes.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n\n\n\n

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Le\u00e7on 3\u202f: Faire de la r\u00e9glementation un atout<\/strong><\/h4>\n\n\n\n
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\u00ab Le talent r\u00e9sout le probl\u00e8me des capacit\u00e9s, et la confiance celui de l\u2019adoption. Lorsque Bruxelles a r\u00e9dig\u00e9 la premi\u00e8re r\u00e9glementation horizontale sur l\u2019intelligence artificielle, Schneider a d\u00e9cid\u00e9 de faire des exigences l\u00e9gales des crit\u00e8res de conception au lieu de les consid\u00e9rer comme des freins. \u00bb <\/em>C\u00e9dric Bureau<\/strong><\/p>\n\n\n\n

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Au moment de la diffusion de la premi\u00e8re \u00e9bauche de loi europ\u00e9enne sur l\u2019intelligence artificielle, de nombreux acteurs de l\u2019industrie ont suspendu tous leurs projets pour attendre de voir \u00e0 quelle sauce ils allaient \u00eatre mang\u00e9s.\u202f\u00c0 l\u2019inverse, la plateforme IA de Schneider s\u2019est dot\u00e9e d\u2019une \u00e9quipe charg\u00e9e de la conformit\u00e9 (compos\u00e9e d\u2019avocats, de responsable de la protection des renseignements personnels et d\u2019ing\u00e9nieurs sp\u00e9cialis\u00e9s en en gestion des risques), qui a \u00e9t\u00e9 int\u00e9gr\u00e9e directement aux \u00e9quipes id\u00e9ation et sprint.\u202fChaque nouveau cas d\u2019usage commence par un questionnaire de 10 questions qui classifie les applications \u00e9ventuelles de l\u2019IA selon la taxinomie du risque de la loi de l\u2019UE (risque minimal, limit\u00e9 ou \u00e9lev\u00e9). Pour les propositions \u00e9valu\u00e9es comme \u00e9tant \u00e0 risque \u00e9lev\u00e9, les donn\u00e9es sont imm\u00e9diatement anonymis\u00e9es, des plans de surveillance humaine obligatoire sont mis en place et des exigences de test sur les pr\u00e9jug\u00e9s sont d\u00e9finies avant m\u00eame le d\u00e9but du d\u00e9veloppement.<\/p>\n\n\n\n

Le pipeline de d\u00e9ploiement de l\u2019IA de Schneider est pens\u00e9 pour garantir le respect de la loi. La politique de l\u2019entreprise exige que tous les cas d\u2019usage fassent l\u2019objet d\u2019une v\u00e9rification de la conformit\u00e9 en deux \u00e9tapes. On \u00e9tudie d\u2019abord les risques sur le plan \u00e9thique, de la conception, de la propri\u00e9t\u00e9 intellectuelle, de la protection des donn\u00e9es et de la gouvernance. Ensuite, un plan de traitement des risques est mis au point pour identifier des responsables, d\u00e9finir des mesures d\u2019att\u00e9nuation et assurer un suivi des responsabilit\u00e9s. La conformit\u00e9, loin d\u2019\u00eatre une simple liste de v\u00e9rifications, est ainsi un processus \u00e9volutif. Cette politique en mati\u00e8re d\u2019IA permet de garantir le respect des articles 1012<\/a><\/sup>\u202f(Donn\u00e9es et gouvernance des donn\u00e9es), 11<\/a>\u202f(Documentation technique) et 14<\/a> (Surveillance humaine) de la loi europ\u00e9enne sur l\u2019intelligence artificielle.\u202fApr\u00e8s le lancement du mod\u00e8le, le tableau de bord de surveillance de la plateforme rel\u00e8ve les \u00e9carts de performance et ouvre automatiquement un ticket en cas de d\u00e9passement des seuils, conform\u00e9ment aux articles 72 et 73 de la loi sur les obligations de suivi post-commercialisation.<\/p>\n\n\n\n

Gr\u00e2ce \u00e0 la pr\u00e9sence de sp\u00e9cialistes de la conformit\u00e9 dans les \u00e9quipes, les ing\u00e9nieurs de Schneider voient les questions d\u2019att\u00e9nuation des pr\u00e9jug\u00e9s, d\u2019anonymisation des donn\u00e9es et de cybers\u00e9curit\u00e9 comme des crit\u00e8res de conception, et non comme des obstacles. Ce changement de culture organisationnelle pousse les d\u00e9veloppeurs \u00e0 r\u00e9fl\u00e9chir aux contraintes \u00e9thiques et juridiques d\u00e8s le d\u00e9part plut\u00f4t que d\u2019\u00eatre forc\u00e9s de r\u00e9soudre rapidement les probl\u00e8mes avec des solutions de fortune a posteriori.<\/p>\n\n\n\n

Ces \u00e9tapes suppl\u00e9mentaires conf\u00e8rent trois avantages commerciaux \u00e0 Schneider.<\/p>\n\n\n\n

1. Acc\u00e9l\u00e9ration des cycles de vente :<\/strong> Les entreprises qui travaillent dans des secteurs fortement r\u00e9glement\u00e9s exigent souvent des preuves de gouvernance en mati\u00e8re d\u2019IA. Une proposition conforme \u00e0 la loi europ\u00e9enne sur l\u2019IA permet de se placer en t\u00eate des appels d\u2019offres.<\/p>\n\n\n\n

2. Confiance renforc\u00e9e :<\/strong> Pouvoir pr\u00e9senter les solutions de Schneider comme conformes \u00e0 la r\u00e9glementation permet de les diff\u00e9rencier de l\u2019offre de concurrents qui consid\u00e8rent toujours la conformit\u00e9 comme une suite de formalit\u00e9s administratives constamment report\u00e9es \u00e0 plus tard.\u202f<\/p>\n\n\n\n

3. Anticiper pour durer :<\/strong> Adopter les normes de l\u2019UE comme normes plancher permet de r\u00e9duire les doublons entre les march\u00e9s et de cr\u00e9er un portefeuille \u00e0 l\u2019\u00e9preuve des futures l\u00e9gislations, y compris du projet de loi canadien C-27. Schneider respecte actuellement toutes les normes \u00e9tablies dans le monde entier, notamment celles de l\u2019Institute of Electric and Electronics Engineers (IEEE13<\/a><\/sup>), de la Commission \u00e9lectrotechnique internationale (CEI14<\/a><\/sup>) et de l\u2019Organisation de coop\u00e9ration et de d\u00e9veloppement \u00e9conomiques (OCDE15<\/a><\/sup>).<\/p>\n\n\n\n

\u00c0 retenir :<\/strong> En faisant des r\u00e8gles un \u00e9l\u00e9ment constitutif du code base et des processus de d\u00e9ploiement, Schneider a transform\u00e9 le co\u00fbt de la conformit\u00e9 en un avantage strat\u00e9gique.<\/p>\n<\/div>\n<\/section>\n\n\n\n

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Le\u00e7on 4\u202f: Processus transparent d\u2019\u00e9valuation du d\u00e9ploiement<\/strong><\/h4>\n\n\n\n
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\u00ab Nous savions que nous avions r\u00e9ussi lorsque les op\u00e9rateurs ont commenc\u00e9 \u00e0 nous demander des mod\u00e8les d\u2019IA, non pas parce que la direction les avait pouss\u00e9s \u00e0 le faire, mais parce que les travailleurs constataient eux-m\u00eames les am\u00e9liorations dans le cadre de leur travail. \u00bb <\/em>C\u00e9dric Bureau<\/strong><\/p>\n\n\n\n

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Une fois les talents recrut\u00e9s au sein de la plateforme IA et les filets de s\u00e9curit\u00e9 en mati\u00e8re de conformit\u00e9 en place (conformit\u00e9 d\u00e8s la conception), Schneider a \u00e9tabli un processus en entonnoir en quatre \u00e9tapes pour g\u00e9rer les id\u00e9es<\/strong>. Tous les cas d\u2019usage de l\u2019intelligence artificielle, qu\u2019ils consistent \u00e0 faire des pr\u00e9visions en usine ou \u00e0 permettre aux clients de contr\u00f4ler des micror\u00e9seaux, passent syst\u00e9matiquement par quatre \u00e9tapes. \u00c0 chaque stade, on d\u00e9cide de poursuivre ou d\u2019interrompre le projet en fonction de l\u2019analyse de rentabilit\u00e9 et de faisabilit\u00e9. Les projets gadgets sans rendement du capital investi et ceux jug\u00e9s \u00e0 trop haut risque sont arr\u00eat\u00e9s pr\u00e9cocement. \u00c0 l\u2019inverse, les projets prometteurs \u00e9voluent rapidement, car les cha\u00eenes d\u2019approbation, les outils et la documentation sont int\u00e9gr\u00e9s d\u2019embl\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n

\u00c9tape 1 :<\/strong> Les responsables des donn\u00e9es \u00e9laborent, conjointement avec la plateforme IA, un document d\u2019une page pour d\u00e9crire le rendement du capital investi et l\u2019empreinte carbone, et pour soumettre le projet \u00e0 une analyse des risques en 10 questions. Les principales difficult\u00e9s techniques sont identifi\u00e9es, et une simulation sur des donn\u00e9es masqu\u00e9es comportant un test sur les pr\u00e9jug\u00e9s et une analyse de la fiabilit\u00e9 est effectu\u00e9e afin d\u2019\u00e9valuer la faisabilit\u00e9 et de trouver la meilleure technologie pour surmonter les difficult\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n

\u00c9tape 2 : <\/strong>D\u00e9veloppement du produit minimal viable et d\u00e9ploiement. Les exploitants des sites de production participent \u00e0 la conception des tableaux de bord et \u00e9valuent la solution dans des conditions qui se rapprochent le plus possible des conditions r\u00e9elles. L\u2019avantage principal de ce processus en entonnoir est de s\u00e9parer la phase d\u2019essai de celle du d\u00e9ploiement, ce qui permet d\u2019\u00e9viter l\u2019\u00e9cueil classique de l\u2019\u00e9ternelle validation de concept.<\/p>\n\n\n\n

\u00c9tape 3 : <\/strong>Les solutions sont peaufin\u00e9es pour la production (interfaces utilisateur, documentation et int\u00e9gration op\u00e9rationnelle). Les mod\u00e8les sont transf\u00e9r\u00e9s dans le centre d\u2019exploitation de l\u2019apprentissage automatique de la plateforme IA, et l\u2019\u00e9quipe charg\u00e9e de la conformit\u00e9 remplit le dossier technique pour la loi sur l\u2019IA de l\u2019UE.<\/p>\n\n\n\n

\u00c9tape 4 : <\/strong>Une fois d\u00e9ploy\u00e9s, les tableaux de bord permettent de suivre en temps r\u00e9el le rendement du capital investi, les \u00e9carts et les journaux d\u2019incidents. Les alertes sont automatiquement transmises au responsable du site et \u00e0 l\u2019\u00e9quipe produit. Certains mod\u00e8les sont automatiquement r\u00e9entra\u00een\u00e9s en fonction des seuils de performance.<\/p>\n\n\n\n

\u00c0 retenir :<\/strong> La conception centr\u00e9e sur l\u2019humain s\u2019applique d\u00e8s le d\u00e9veloppement et jusqu\u2019\u00e0 la mise en \u0153uvre et les phases op\u00e9rationnelles des applications d\u2019IA. Schneider ne traite pas les parties prenantes de son entreprise comme de simples utilisateurs finaux de l\u2019IA. Ceux-ci participent activement \u00e0 l\u2019\u00e9laboration des solutions.<\/p>\n\n\n\n

Cette strat\u00e9gie culturelle a elle aussi d\u00fb \u00eatre diffus\u00e9e progressivement. La confiance a grandi au fur et \u00e0 mesure que les petits outils faisaient leurs preuves. Les ing\u00e9nieurs ont adopt\u00e9 l\u2019IA aussi naturellement que n\u2019importe quel autre outil. Petit \u00e0 petit, les directeurs d\u2019usine ont commenc\u00e9 \u00e0 attendre des perspectives ax\u00e9es sur les donn\u00e9es lors des r\u00e9unions. Les cadres dirigeants se sont mis \u00e0 utiliser les tableaux de bord optimis\u00e9s par l\u2019IA pour rep\u00e9rer les occasions d\u2019expansion des marges. Le r\u00e9sultat ? Des technologies ma\u00eetris\u00e9es, mais surtout un changement complet de mentalit\u00e9. L\u2019IA n\u2019est plus per\u00e7ue comme une opaque ou mena\u00e7ante. Les gens ont compris son r\u00f4le et la fa\u00e7on dont elle peut les aider \u00e0 mieux travailler.

\u00c0 l\u2019interne, Schneider a appuy\u00e9 ce changement en lan\u00e7ant une initiative \u00e0 l\u2019\u00e9chelle de toute l\u2019entreprise visant \u00e0 am\u00e9liorer les connaissances de tous les employ\u00e9s en mati\u00e8re d\u2019IA gr\u00e2ce \u00e0 des programmes de sensibilisation et de formation, des webinaires r\u00e9guliers sur l\u2019intelligence artificielle et les donn\u00e9es et le balado public AI at Scale<\/em><\/a>.<\/p>\n<\/div>\n<\/section>\n\n\n\n

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Choisir la future trajectoire<\/h2>\n\n\n\n

Schneider Electric prosp\u00e8re avec l\u2019approche europ\u00e9enne ax\u00e9e sur la r\u00e9glementation, car elle s\u2019est rapidement mise en conformit\u00e9 avec la loi sur l\u2019IA adopt\u00e9e par l\u2019UE et a int\u00e9gr\u00e9 la conformit\u00e9 \u00e0 son mod\u00e8le d\u2019exploitation. Cette strat\u00e9gie lui a permis d\u2019acqu\u00e9rir un avantage concurrentiel : les clients sont friands de ses solutions conformes \u00e0 la l\u00e9gislation, et les organismes de r\u00e9glementation voient l\u2019entreprise comme un partenaire de confiance.<\/p>\n\n\n\n

Mais \u00e0 l\u2019avenir, il est possible que l\u2019entreprise se retrouve expos\u00e9e \u00e0 des paradigmes concurrents, au milieu desquels se trouve actuellement l\u2019UE. Aux \u00c9tats-Unis, l\u2019approche dominante est ax\u00e9e sur le march\u00e9 et privil\u00e9gie l\u2019innovation rapide, avec des r\u00e8gles plus souples et des exigences documentaires moins strictes. La Chine, quant \u00e0 elle, tend vers un mod\u00e8le orient\u00e9 par l\u2019\u00c9tat qui exige une \u00e9troite surveillance gouvernementale et une localisation stricte des donn\u00e9es. Chaque mod\u00e8le tire les acteurs dans des directions oppos\u00e9es, et les cha\u00eenes logistiques sont de plus en plus divis\u00e9es sur le plan des exigences r\u00e9glementaires.<\/p>\n<\/div>\n<\/section>\n\n\n\n

Chiffres<\/h3>\n\n\n\n
<\/th><\/th><\/tr><\/thead>
38,2 milliards d\u2019euros<\/strong> <\/td>Chiffre d\u2019affaires<\/strong> 2024<\/td><\/tr>
4,3 milliards d\u2019euros<\/strong><\/td>R\u00e9sultat net<\/strong> 2024<\/td><\/tr>
177 000<\/strong> <\/td>Nombres d\u2019employ\u00e9s<\/strong><\/td><\/tr>
162<\/strong><\/td>Nombre d\u2019usines de production<\/strong> dans le monde entier<\/td><\/tr>
1836<\/strong><\/td>Ann\u00e9e de cr\u00e9ation<\/strong> au Creusot (France)<\/td><\/tr>
Plus de 100<\/strong><\/td>Nombre de pays<\/strong> dans lesquels Schneider Electric est pr\u00e9sente<\/td><\/tr>
5%<\/strong><\/td>Part du chiffre d\u2019affaires investie dans la recherche et le d\u00e9veloppement<\/strong><\/td><\/tr>
20,000<\/strong><\/td>Nombre de brevets actifs dans le monde<\/strong><\/td><\/tr>
1re<\/sup><\/strong><\/td>Position <\/strong>dans le classement annuel Global 100 Most Sustainable Corporations de Corporate Knights<\/td><\/tr><\/tbody><\/table>\n\n\n\n

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\"\"<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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T\u00e9l\u00e9charger le rapport<\/h4>\n\n\n\n
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T\u00e9l\u00e9charger<\/a><\/div>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n\n\n\n
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Responsable de projet<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Reid McKay<\/strong>, directeur g\u00e9n\u00e9ral, Politique de technologie, Leadership avis\u00e9 RBC<\/p>\n\n\n\n

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Contributions<\/strong> <\/p>\n\n\n\n

Un merci tout sp\u00e9cial \u00e0 Janice Stein, directrice g\u00e9n\u00e9rale et fondatrice de la Munk School of Global Affairs & Public Policy, ainsi qu\u2019\u00e0 Nicole Harris, \u00e9tudiant dipl\u00f4m\u00e9s \u00e0 la Munk School of Global Affairs & Public Policy.<\/p>\n<\/div>\n<\/section>\n\n\n\n

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